فریناز صناعی؛ حسین احمدی؛ محمدعلی افشار کاظمی
چکیده
تشخیص افتراقی بیماری گروه اریتماتواسکوآموس مسئله بسیار مهمی در درماتولوژی است. بیماری‌هایی این گروه شامل درماتیت سبوره، لیکن پلان، پیتیریازیس روزه، التهاب پوستی مزمن و پیتیریازیس روبرا پیلاریس است. تشخیص افتراقی پسوریازیس نیاز به‌صرف هزینه و زمان زیادی دارد و تشخیص نادرست و یا با تأخیر پیامدهای مخاطره‌آمیزی برای بیمار به ...
بیشتر
تشخیص افتراقی بیماری گروه اریتماتواسکوآموس مسئله بسیار مهمی در درماتولوژی است. بیماری‌هایی این گروه شامل درماتیت سبوره، لیکن پلان، پیتیریازیس روزه، التهاب پوستی مزمن و پیتیریازیس روبرا پیلاریس است. تشخیص افتراقی پسوریازیس نیاز به‌صرف هزینه و زمان زیادی دارد و تشخیص نادرست و یا با تأخیر پیامدهای مخاطره‌آمیزی برای بیمار به همراه خواهد داشت. در این راستا سیستم خبره فازی بهمنظور تشخیص بیماری پسوریازیس در هر زمان و در هر مکان ایجاد شد. این پژوهش، یک سیستم خبره بهمنظور تشخیص بیماری پسوریازیس بر اساس منطق فازی و پایگاه دانش مبتنی بر قوانین با استفاده از نرمافزار متلب ایجاد شده است. همچنین برای آزمون سیستم از دادههای 190 بیمار مبتلا به پسوریازیس استفاده شد که ازاینبین 126 نفر مبتلا به بیماری پسوریازیس بودند. صحت، حساسیت و دقت سیستم به ترتیب معادل 96%، 97% و 95% به دست آمد. سطح زیر منحنی ROC معادل 97/0 و آزمون کاپا میزان 92/0. (001/0>p ) به دست آمد. با توجه به اهمیت تشخیص بهموقع بیماری پسوریازیس، بهکارگیری سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری و سیستم خبره مذکور میتواند در جلوگیری از پیشرفت بیماری، کاهش دردهای شدید و کاهش هزینهها نقش مهمی ایفا نماید.
