%0 Journal Article %T پیش‌بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد سیستم استنتاج عصبی- فازی انطباق پذیر و الگوریتم رقابت استعماری %J مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند %I دانشگاه علامه طباطبائی %Z 2821-0964 %A صالحی, مجتبی %A گرشاسبی, فاطمه %D 2019 %\ 10/23/2019 %V 8 %N 29 %P 5-34 %! پیش‌بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد سیستم استنتاج عصبی- فازی انطباق پذیر و الگوریتم رقابت استعماری %K پیش‌بینی بازار بورس %K الگوریتم رقابت استعماری %K شبکه فازی عصبی انطباق پذیر %K انتخاب ویژگی %K سری‌های زمانی %R 10.22054/ims.2019.10374 %X  در این پژوهش یک روش نوین ترکیبی برای پیش­بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران ارائه شده است که هم­زمان از الگوریتم رقابت استعماری به‌عنوان روش انتخاب ویژگی و شبکه فازی عصبی انطباق انطباق‌پذیر به‌عنوان تابع پیش‌بینی کننده استفاده می­نماید. برای انجام این امر از 68 ویژگی مؤثر بر بازار بورس اوراق بهادار؛ که شامل شاخص­های اقتصادی، شاخص­های بورس ایران و سایر کشورها، شاخص‌های تحلیل فنی و شاخص­های شمعدان ژاپنی به‌صورت روزانه در بازه زمانی 1389-1395 به‌عنوان ورودی مدل استفاده شده است. همچنین، شاخص کل بورس اوراق بهادار روز آتی به‌عنوان متغیر هدف مسئله مسأله در نظر گرفته شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می­دهد که مدل ترکیبی شبکه عصبی- فازی انطباق انطباق‌پذیر و الگوریتم رقابت استعماری پیش­بینی­های بسیار مناسب­تری داشته و به نسبت شبکه­های عصبی منفرد از سرعت بالاتر و توانایی تقریب قوی­تری برای پیش­بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار برخوردار بوده است.  %U https://ims.atu.ac.ir/article_10374_a5ec122b5409a0cb8ab8fb0467824c5a.pdf