• صفحه اصلی
  • مرور
    • شماره جاری
    • بر اساس شماره‌های نشریه
    • بر اساس نویسندگان
    • بر اساس موضوعات
    • نمایه نویسندگان
    • نمایه کلیدواژه ها
  • اطلاعات نشریه
    • درباره نشریه
    • اهداف و چشم انداز
    • اعضای هیات تحریریه
    • اعضای مشورتی هیات تحریریه
    • همکاران دفتر نشریه
    • اصول اخلاقی انتشار مقاله
    • بانک ها و نمایه نامه ها
    • پیوندهای مفید
    • پرسش‌های متداول
    • فرایند پذیرش مقالات
    • اخبار و اعلانات
  • راهنمای نویسندگان
  • ارسال مقاله
  • داوران
  • تماس با ما
 
  • ورود به سامانه ▼
    • ورود به سامانه
    • ثبت نام در سامانه
  • English
صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
  • ذخیره رکوردها
  • |
  • نسخه قابل چاپ
  • |
  • توصیه به دوستان
  • |
  • ارجاع به این مقاله ارجاع به مقاله
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • اشتراک گذاری اشتراک گذاری
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter Telegram
مطالعات مدیریت فناوری اطلاعات
مقالات آماده انتشار
شماره جاری
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 5 (1395)
شماره شماره 19
شماره شماره 18
شماره شماره 17
دوره دوره 4 (1394)
دوره دوره 3 (1393)
دوره دوره 2 (1392)
دوره دوره 1 (1391)
حاتمی ناغانی, بهمن, عابسی, مسعود. (1395). تحلیل محتوایی مقالات علمی با استفاده از متن‌کاوی. مطالعات مدیریت فناوری اطلاعات, 5(18), 137-167. doi: 10.22054/ims.2017.7014
بهمن حاتمی ناغانی; مسعود عابسی. "تحلیل محتوایی مقالات علمی با استفاده از متن‌کاوی". مطالعات مدیریت فناوری اطلاعات, 5, 18, 1395, 137-167. doi: 10.22054/ims.2017.7014
حاتمی ناغانی, بهمن, عابسی, مسعود. (1395). 'تحلیل محتوایی مقالات علمی با استفاده از متن‌کاوی', مطالعات مدیریت فناوری اطلاعات, 5(18), pp. 137-167. doi: 10.22054/ims.2017.7014
حاتمی ناغانی, بهمن, عابسی, مسعود. تحلیل محتوایی مقالات علمی با استفاده از متن‌کاوی. مطالعات مدیریت فناوری اطلاعات, 1395; 5(18): 137-167. doi: 10.22054/ims.2017.7014

تحلیل محتوایی مقالات علمی با استفاده از متن‌کاوی

مقاله 6، دوره 5، شماره 18، زمستان 1395، صفحه 137-167  XML اصل مقاله (717 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2017.7014
نویسندگان
بهمن حاتمی ناغانی 1؛ مسعود عابسی2
1دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده‌ مهندسی صنایع دانشگاه یزد،
2استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد.
چکیده
در این تحقیق، از تکنیک متن­کاوی به‌منظور آنالیز محتویات مقالات علمی و همچنین ارائه­ی مدلی برای دسته­بندی مقالات علمی (دسته­ی اول، مقالاتی که معیارهای از پیش تعیین‌شده‌ای را رعایت کرده و دسته­ی دوم، مقالاتی که آن معیارها را رعایت نکرده­اند) استفاده شده است. در همین راستا، در تحقیق پیش ­رو، از نظر خبرگان به‌منظور استخراج معیارهایی کیفی بهره برده شده که درنهایت 15 معیار نهایی به دست آمده است، در مرحله­ی بعد تعداد 18 مقاله­ی علمی در زمینه­ مهندسی صنایع توسط اساتید دانشگاه و دانشجویان مقطع دکتری در این رشته (با توجه به 15 معیار استخراج‌شده) مورد بررسی قرار گرفته و بر اساس نظر این افراد نتایج سودمندی به دست آمده است، در نهایت از مدل­های دسته­بندی مختلفی برای طبقه­بندی مقالات استفاده شده و با استفاده از تکنیک­هایی مشخص، سعی شده که در این مدل­ها بهبودی حاصل شود.
هدف از این پژوهش، به دست آوردن معیارهایی کلی برای تحلیل محتوایی مقالات، ارائه­ی مدل­های مختلف دسته­بندی برای طبقه­بندی مقالات علمی بر اساس معیارهای از پیش تعیین‌شده و انتخاب بهترین مدل است. در نهایت، نتیجه­ی این پژوهش به دست آوردن 15 معیار کلی برای تحلیل محتوایی مقالات و به دست آوردن مدل­های دسته­بندی مختلف با دقت قابل قبول است.
 
کلیدواژه ها
مقالات علمی؛ معیارهای کلی؛ آنالیز و تحلیل؛ متن‌کاوی؛ مدل دسته بندی
عنوان مقاله [English]
Content Analysis of Science Paper’s by Using Text Mining
نویسندگان [English]
Bahman Hatami Naghani1؛ Masoud Abessi2
1MSc Student, Department of Industrial Engineering, University of Yazd
2Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Yazd
چکیده [English]
 
In this research, text mining technique has been applied to analyze the content of scientific articles, also to represent a model for classifying the articles (the first class is comprised of the articles observing predetermined criteria's, and the second one consists of those inattentive). To meet these objectives, in the current research, the experts' ideas have been used to elicit qualitative criteria, and 15 final criteria's were ultimately picked up. In the next phase, 18 scientific articles in industrial engineering scope were studied by university professors and PHD students (with regard to 15 elicited criteria), and beneficial results were derived. In the end, different classification models were applied to classify the articles and with the aid of some specific techniques, we tried to improve these models. Finally, we compare the models to choose the best one.
    The aim of this research is to get some general criteria for analyzing the content of articles, propose different classification models for classifying the scientific articles whit regard to predetermined criteria's, and choose the best model. Finally, as a result, 15 final criteria's also different classification models with appropriate accuracy, were ultimately picked up. 
کلیدواژه ها [English]
Scientific articles, general criteria's, Analysis, text mining, classification model
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 693
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 491
صفحه اصلی | واژه نامه اختصاصی | اخبار و اعلانات | اهداف و چشم انداز | نقشه سایت
ابتدای صفحه ابتدای صفحه

Journal Management System. Designed by sinaweb.