حقیقی، الهام؛ و منتظر، غلامعلی. (1394)، شناسایی عوامل مؤثر بر اعتمادسازی در شبکه‌های اجتماعی برخط به کمک روش الکترۀ فازی، نشریه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره 7، شماره 4، زمستان 1394، صفحه 715-740.
روشنی، سعید. رضایی نیک، نفیسه؛ و شجاعی، محمدحسین. (1392)، مطالعه مقایسه‌ای قابلیت سازی و جامعه‌پذیری شبکه‌های اجتماعی عمومی و تخصصی،
نشریه مدیریت فناوری اطلاعات،
دوره 2، شماره 5، تابستان 1392، صفحه 97-132.
کریمی علویجه، محمدرضا. عسکری، شیوا؛ و پرسته، سیروان. (1394)، فروشگاه اینترنتی هوشمند: سیستم پیشنهاددهندۀ مبتنی بر تحلیل رفتار کاربران، نشریه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره 7، شماره 2، تابستان 1394، صفحه 385-406.
مطهری نژاد، مریم. ذوالفقار زاده، محمدمهدی؛ و خدنگی، احسان. (1395)، طراحی مدلی برای بهبود سیستم‌های پیشنهاددهندۀ بانکی بر اساس پیش‌بینی علایق مشتریان: کاربرد روشهای داده‌کاوی، نشریه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره 8، شماره2، تابستان 1395، صفحه 393-314.
Abbasi, M. A. Tang, J. & Liu, H. (2014). Trust-aware recommender systems. Machine Learning book on computational trust, Chapman & Hall/CRC Press.
Adomavicius, G. Bockstedt, J. Curley, S. & Zhang, J. (2014, September). De-biasing user preference ratings in recommender systems. In RecSys 2014 Workshop on Interfaces and Human Decision Making for Recommender Systems (IntRS 2014), Foster City, CA, USA (pp. 2-9).
Adomavicius, G. & Tuzhilin, A. (2011). Context-aware recommender systems. In Recommender systems handbook (pp. 217-253). Springer US.
Artz, D. & Gil, Y. (2007). A survey of trust in computer science and the semantic web. Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, 5(2), 58-71.
Bedi, P. & Agarwal, S. K. (2013). Aspect-Oriented trust based mobile recommender system. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, 5, 354-364.
Bell, R. M. & Koren, Y. (2007, October). Scalable collaborative filtering with jointly derived neighborhood interpolation weights. In Seventh IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2007) (pp. 43-52). IEEE.
Cosley, D. Lam, S. K. Albert, I. Konstan, J. A. & Riedl, J. (2003, April). Is seeing believing? how recommender system interfaces affect users' opinions. In Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems (pp. 585-592). ACM.
Ekstrand, M. D. Riedl, J. T. & Konstan, J. A. (2011). Collaborative filtering recommender systems. Foundations and Trends in Human-Computer Interaction, 4(2), 81-173.
Goldberg, D. Nichols, D. Oki, B. M. & Terry, D. (1992). Using collaborative filtering to weave an information tapestry. Communications of the ACM,35(12), 61-70.
Herlocker, J. L. Konstan, J. A. Borchers, A. & Riedl, J. (1999, August). An algorithmic framework for performing collaborative filtering. InProceedings of the 22nd annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval (pp. 230-237). ACM.
Herlocker, J. Konstan, J. A. & Riedl, J. (2002). An empirical analysis of design choices in neighborhood-based collaborative filtering algorithms.Information retrieval, 5(4), 287-310.
Hill, W. Stead, L. Rosenstein, M. & Furnas, G. (1995, May). Recommending and evaluating choices in a virtual community of use. InProceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems (pp. 194-201). ACM Press/Addison-Wesley Publishing Co...
Nilashi, M. bin Ibrahim, O. & Ithnin, N. (2014). Multi-criteria collaborative filtering with high accuracy using higher order singular value decomposition and Neuro-Fuzzy system. Knowledge-Based Systems, 60, 82-101.
Potter, G. (2008, August). Putting the collaborator back into collaborative filtering. In Proceedings of the 2nd KDD Workshop on Large-Scale Recommender Systems and the Netflix Prize Competition (p. 3). ACM.
Resnick, P. Iacovou, N. Suchak, M. Bergstrom, P. & Riedl, J. (1994, October). GroupLens: an open architecture for collaborative filtering of netnews. In Proceedings of the 1994 ACM conference on Computer supported cooperative work (pp. 175-186). ACM.
Shardanand, U. & Maes, P. (1995, May). Social information filtering: algorithms for automating “word of mouth”. In Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems (pp. 210-217). ACM Press/Addison-Wesley Publishing Co...
Tang, J. Gao, H. & Liu, H. (2012, February). mTrust: discerning multi-faceted trust in a connected world. In Proceedings of the fifth ACM international conference on Web search and data mining (pp. 93-102). ACM.
Ziegler, C. N. (2004, March). Semantic web recommender systems. InInternational Conference on Extending Database Technology (pp. 78-89). Springer Berlin Heidelberg.
حقیقی، الهام؛ و منتظر، غلامعلی. (1394)، شناسایی عوامل مؤثر بر اعتمادسازی در شبکه‌های اجتماعی برخط به کمک روش الکترۀ فازی، نشریه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره 7، شماره 4، زمستان 1394، صفحه 715-740.
روشنی، سعید. رضایی نیک، نفیسه؛ و شجاعی، محمدحسین. (1392)، مطالعه مقایسه‌ای قابلیت سازی و جامعه‌پذیری شبکه‌های اجتماعی عمومی و تخصصی،
نشریه مدیریت فناوری اطلاعات،
دوره 2، شماره 5، تابستان 1392، صفحه 97-132.
کریمی علویجه، محمدرضا. عسکری، شیوا؛ و پرسته، سیروان. (1394)، فروشگاه اینترنتی هوشمند: سیستم پیشنهاددهندۀ مبتنی بر تحلیل رفتار کاربران، نشریه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره 7، شماره 2، تابستان 1394، صفحه 385-406.
مطهری نژاد، مریم. ذوالفقار زاده، محمدمهدی؛ و خدنگی، احسان. (1395)، طراحی مدلی برای بهبود سیستم‌های پیشنهاددهندۀ بانکی بر اساس پیش‌بینی علایق مشتریان: کاربرد روشهای داده‌کاوی، نشریه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره 8، شماره2، تابستان 1395، صفحه 393-314.
Abbasi, M. A. Tang, J. & Liu, H. (2014). Trust-aware recommender systems. Machine Learning book on computational trust, Chapman & Hall/CRC Press.
Adomavicius, G. Bockstedt, J. Curley, S. & Zhang, J. (2014, September). De-biasing user preference ratings in recommender systems. In RecSys 2014 Workshop on Interfaces and Human Decision Making for Recommender Systems (IntRS 2014), Foster City, CA, USA (pp. 2-9).
Adomavicius, G. & Tuzhilin, A. (2011). Context-aware recommender systems. In Recommender systems handbook (pp. 217-253). Springer US.
Artz, D. & Gil, Y. (2007). A survey of trust in computer science and the semantic web. Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, 5(2), 58-71.
Bedi, P. & Agarwal, S. K. (2013). Aspect-Oriented trust based mobile recommender system. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, 5, 354-364.
Bell, R. M. & Koren, Y. (2007, October). Scalable collaborative filtering with jointly derived neighborhood interpolation weights. In Seventh IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2007) (pp. 43-52). IEEE.
Cosley, D. Lam, S. K. Albert, I. Konstan, J. A. & Riedl, J. (2003, April). Is seeing believing? how recommender system interfaces affect users' opinions. In Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems (pp. 585-592). ACM.
Ekstrand, M. D. Riedl, J. T. & Konstan, J. A. (2011). Collaborative filtering recommender systems. Foundations and Trends in Human-Computer Interaction, 4(2), 81-173.
Goldberg, D. Nichols, D. Oki, B. M. & Terry, D. (1992). Using collaborative filtering to weave an information tapestry. Communications of the ACM,35(12), 61-70.
Herlocker, J. L. Konstan, J. A. Borchers, A. & Riedl, J. (1999, August). An algorithmic framework for performing collaborative filtering. InProceedings of the 22nd annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval (pp. 230-237). ACM.
Herlocker, J. Konstan, J. A. & Riedl, J. (2002). An empirical analysis of design choices in neighborhood-based collaborative filtering algorithms.Information retrieval, 5(4), 287-310.
Hill, W. Stead, L. Rosenstein, M. & Furnas, G. (1995, May). Recommending and evaluating choices in a virtual community of use. InProceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems (pp. 194-201). ACM Press/Addison-Wesley Publishing Co...
Nilashi, M. bin Ibrahim, O. & Ithnin, N. (2014). Multi-criteria collaborative filtering with high accuracy using higher order singular value decomposition and Neuro-Fuzzy system. Knowledge-Based Systems, 60, 82-101.
Potter, G. (2008, August). Putting the collaborator back into collaborative filtering. In Proceedings of the 2nd KDD Workshop on Large-Scale Recommender Systems and the Netflix Prize Competition (p. 3). ACM.
Resnick, P. Iacovou, N. Suchak, M. Bergstrom, P. & Riedl, J. (1994, October). GroupLens: an open architecture for collaborative filtering of netnews. In Proceedings of the 1994 ACM conference on Computer supported cooperative work (pp. 175-186). ACM.
Shardanand, U. & Maes, P. (1995, May). Social information filtering: algorithms for automating “word of mouth”. In Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems (pp. 210-217). ACM Press/Addison-Wesley Publishing Co...
Tang, J. Gao, H. & Liu, H. (2012, February). mTrust: discerning multi-faceted trust in a connected world. In Proceedings of the fifth ACM international conference on Web search and data mining (pp. 93-102). ACM.
Ziegler, C. N. (2004, March). Semantic web recommender systems. InInternational Conference on Extending Database Technology (pp. 78-89). Springer Berlin Heidelberg.
)