رویکردهای مدیریتی در حوزه کسب وکار هوشمند
محمود زاهدیان نژاد؛ محمد مهرآیین؛ روح الله باقری؛ سید محمد طباطبایی
چکیده
بیماریهای قلبی-عروقی (CVDs) یکی از علل اصلی مرگومیر در سراسر جهان محسوب میشوند. افزایش دادههای پیچیده حاصل از ابزارهای تشخیصی مانند الکتروکاردیوگرام (ECG)، چالشهای قابل توجهی را برای پزشکان ایجاد کرده که بر دقت تشخیص و سرعت درمان تأثیر میگذارد. یادگیری گروهی (EL) با ترکیب مدلهای مختلف، عملکرد بهتری را در مدیریت CVD ها ارائه میدهد، ...
بیشتر
بیماریهای قلبی-عروقی (CVDs) یکی از علل اصلی مرگومیر در سراسر جهان محسوب میشوند. افزایش دادههای پیچیده حاصل از ابزارهای تشخیصی مانند الکتروکاردیوگرام (ECG)، چالشهای قابل توجهی را برای پزشکان ایجاد کرده که بر دقت تشخیص و سرعت درمان تأثیر میگذارد. یادگیری گروهی (EL) با ترکیب مدلهای مختلف، عملکرد بهتری را در مدیریت CVD ها ارائه میدهد، اما تحقیقات محدودی به صورت سیستماتیک تکنیکهای مختلف آن را مقایسه کردهاند. این پژوهش با استفاده از رویکرد فراترکیب، به بررسی کاربرد مدلهای EL در ترکیب با مدلهای یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) میپردازد. هدف این مطالعه، دستهبندی مدلهای EL در مدیریت CVD ها، ارزیابی عملکرد و کارایی آنها در هر دسته، شناسایی مزایا و محدودیتها و تحلیل نقش مهندسی ویژگی است. یافتههای این فراترکیب نشان میدهد که کاربرد مدلهای یادگیری در مدیریت CVD ها به چهار حوزهی اصلی تقسیم میشود: پیشبینی، تشخیص، شناسایی و طبقهبندی. نتایج تأیید میکند که مدلهای EL در تمام این چهار حوزه غالب هستند و کارایی آنها با ادغام با تکنیکهای ML و DL به طور قابل توجهی افزایش مییابد. در میان رویکردهای مختلف، مدلهای جنگل تصادفی (RF) و الگوریتمهای تقویت گرادیان مانند XGBoost، بیشترین فراوانی استفاده را داشته و به عنوان کارآمدترین و دقیقترین مدلها شناخته میشوند. این پژوهش با ارائه یک نمای کلی ساختاریافته، بینشهای ارزشمندی را برای محققان و متخصصان بالینی فراهم میکند و چارچوبی برای بهکارگیری مدلهای ترکیبی جهت دستیابی به مدیریت دقیقتر و مؤثرتر بیماریهای قلبی-عروقی ارائه میدهد.
رویکردهای مدیریتی در حوزه کسب وکار هوشمند
میثم داودی؛ سید احسان ظهوری؛ بهرام علیشیری
چکیده
پژوهش حاضر با هدف ارائه الگوی جامع اجرای خطمشیگذاری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) برای شعبه مرکزی سازمان تأمین اجتماعی استان خوزستان انجام شد. با توجه به گستردگی خدمات سازمان، استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش شفافیت، کارایی در اجرا و پاسخگویی به چالشهای اقتصادی-اجتماعی ضروری است.این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر روش آمیخته (کیفی-کمی) ...
بیشتر
پژوهش حاضر با هدف ارائه الگوی جامع اجرای خطمشیگذاری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) برای شعبه مرکزی سازمان تأمین اجتماعی استان خوزستان انجام شد. با توجه به گستردگی خدمات سازمان، استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش شفافیت، کارایی در اجرا و پاسخگویی به چالشهای اقتصادی-اجتماعی ضروری است.این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر روش آمیخته (کیفی-کمی) است. در فاز کیفی، با استفاده از روش فراترکیب، مؤلفههای الگو استخراج گردید. جامعه آماری این فاز، ۳۰ مقاله و سند علمی (داخلی و خارجی) بود که پس از کدگذاری، منجر به شناسایی ۱۰ مؤلفه اصلی و ۵۳ شاخص شد.در فاز کمی، جهت اعتبارسنجی، تأیید و وزندهی مؤلفهها، از روش دلفی فازی استفاده شد. جامعه آماری فاز کمی، شامل ۱۵ نفر از خبرگان و متخصصین دانشگاهی و اجرایی در حوزه هوش مصنوعی و سازمان تأمین اجتماعی بود.نتایج فراترکیب نشان داد که الگوی اجرای خطمشیگذاری هوش مصنوعی شامل ۱۰ مؤلفه کلیدی است که مهمترین آنها عبارتند از: “ظرفیت تحلیلی و پشتیبانی تصمیم”، “الزامات و مهارتهای منابع انسانی”، “یکپارچهسازی فناوری و عملیات” و “چالشهای اخلاقی، حقوقی و امنیتی”. نتایج دلفی فازی نیز ضمن تأیید این مؤلفهها، به اولویتبندی آنها در زمینه تأمین اجتماعی و تعیین الزامات اجرایی نهایی پرداخت. الگوی نهایی، یک چارچوب جامع ۱۰ مؤلفهای را فراهم میآورد که نه تنها ابزارهای AI را برای بهبود کارایی معرفی میکند، بلکه با تمرکز بر حکمرانی و اخلاق، اجرای مسئولانه و پاسخگوی سیاستها را میسر میسازد.کلیدواژهها: فراترکیب، دلفی فازی، خطمشیگذاری، هوش مصنوعی، سازمان تأمین اجتماعی، الگوی اجرای خطمشی.
رویکردهای مدیریتی در حوزه کسب وکار هوشمند
محمد ربیعی
چکیده
تایید نام در فرآیند ﺛﺒﺖ ﺗﺎﺳﻴﺲ ﺷﺮﻛﺖ ﺑﺎﻋﺚ ﻣﻲﺷﻮﺩ ﺍﺯ ﺛﺒﺖ ﺷﺮﻛﺖ ﻫﺎﻳﻲ ﻛﻪ ﻧﺎﻡ ﺁﻥ ﻫﺎ ﺑﺎ ﺯﻣﻴﻨﻪ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ ﻫﻤﺨﻮﺍﻧﻲ ﻧﺪﺍﺭﺩ ﺟﻠﻮﮔﻴﺮﻱﺑﻌﻤﻞ ﺁﻳﺪ. ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ بمنظور بررسی درصد تطبیق ﻧﺎﻡ ﭘﻴﺸﻨﻬﺎﺩﻱ ﻣﺘﻘﺎﺿﻴﺎﻥ ﺛﺒﺖ ﺷﺮﻛﺖ ﺑﺎ ﺯﻣﻴﻨﻪ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ ﺷﺮﻛﺖ روشی نوین بر اساس الگوریتمهای یادگیری عمیق ارائه ...
بیشتر
تایید نام در فرآیند ﺛﺒﺖ ﺗﺎﺳﻴﺲ ﺷﺮﻛﺖ ﺑﺎﻋﺚ ﻣﻲﺷﻮﺩ ﺍﺯ ﺛﺒﺖ ﺷﺮﻛﺖ ﻫﺎﻳﻲ ﻛﻪ ﻧﺎﻡ ﺁﻥ ﻫﺎ ﺑﺎ ﺯﻣﻴﻨﻪ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ ﻫﻤﺨﻮﺍﻧﻲ ﻧﺪﺍﺭﺩ ﺟﻠﻮﮔﻴﺮﻱﺑﻌﻤﻞ ﺁﻳﺪ. ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ بمنظور بررسی درصد تطبیق ﻧﺎﻡ ﭘﻴﺸﻨﻬﺎﺩﻱ ﻣﺘﻘﺎﺿﻴﺎﻥ ﺛﺒﺖ ﺷﺮﻛﺖ ﺑﺎ ﺯﻣﻴﻨﻪ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ ﺷﺮﻛﺖ روشی نوین بر اساس الگوریتمهای یادگیری عمیق ارائه شده است. داده های این پژوهش از ﺳﺎﺯﻣﺎﻥ ﺛﺒﺖ ﺍﺳﻨﺎﺩ ﻭ ﺍﻣﻼﻙ ﻛﺸﻮﺭ جمع آوری گردیده است. در روش پیاده سازی ابتدا از فیلترهای اولیه نامگذاری شرکت استفاده شده است. سپس با ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﺗﺮﻛﻴﺐﺭﻭﺵ آریا برت به ﻋﻨﻮﺍﻥ ﻳﻚ ﺗﻜﻨﻴﻚ تعبیه کلمات به ﺗﺒﺪﻳﻞ ﻧﺎﻡ پیشنهادی ﺷﺮﻛﺖ به بردار پرداخته می شود. در مرحله ای موازی زمینه فعالیت شرکت را با استفاده از فستتکس به ﺑﺮﺩﺍﺭ ﻋﺪﺩﻱ ﻭ تلفیق بردار بدست آمده با الگوریتمهای یادگیری عمیق حافظه کوتاه و بلند مدت دو طرفه بر اساس یک لایه توجه اضافه می گردد. جهت ارزیابی نتایج از ﻣﻌﻴﺎﺭ ﺷﺒﺎﻫﺖﻛﺴﻴﻨﻮﺳﻲ و معیار روج (1و2و ال) ﺍستفاده ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ. پس از تایید پذیرش نام شرکت و زمینه فعالیت، از روش خوشه بندی دیبی اسکن برای خوشه بندی نام شرکت در دسته های فعالیت استفاده می شود. نتایج تحقیق نشان می دهد که مقادیر دقت در بخش بردار سازی زمینه فعالیتهای شرکت برای معیار روج ال مقدار 7982/0 و مقادیر دقت و فراخوانی نهایی مدل به ترتیب 8512/0 ،8317/. محاسبه گردید. ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺿﺮﻳﺐ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ ﺑﻴﻦ ﺷﺒﺎﻫﺖ ﻛﺴﻴﻨﻮﺳﻲﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺷﺪﻩ ﺑﻴﻦ ﻧﺎﻡ ﭘﻴﺸﻨﻬﺎﺩﻱ ﻭ ﺯﻣﻴﻨﻪ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ ﺷﺮﻛﺖ ﺑﺎ ﻣﻘﺪﺍﺭ 93 درصد ﺑﺮ ﺍﺳﺎﺱ معیارهای ﺗﻌﻴﻴﻦ ﻧﺎﻡ ﻧﺸﺎﻥ ﺩﻫﻨﺪﻩ ﻛﺎﺭﻛﺮﺩ ﺩﺭﺳﺖ ﻣﺪﻝ ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ.
رویکردهای مدیریتی در حوزه کسب وکار هوشمند
نیلوفر هادیانفر؛ آمنه خدیور
چکیده
ظهور هوش مصنوعی (AI) جرقهای در توسعه یک نوآوری فنآورانه بسیار مهم در دنیای در حال توسعه سریع خدمات مکالمه، که به عنوان چت باتها شناخته میشود، ایجاد کرده است. در تجارت مدرن، چتباتها برای تعامل با مشتریان و بهینهسازی فرآیندهای کسبوکار حیاتی شدهاند. آنها در زمینههای مختلفی از جمله خدمات مشتری، بازاریابی، فروش، ارتباطات ...
بیشتر
ظهور هوش مصنوعی (AI) جرقهای در توسعه یک نوآوری فنآورانه بسیار مهم در دنیای در حال توسعه سریع خدمات مکالمه، که به عنوان چت باتها شناخته میشود، ایجاد کرده است. در تجارت مدرن، چتباتها برای تعامل با مشتریان و بهینهسازی فرآیندهای کسبوکار حیاتی شدهاند. آنها در زمینههای مختلفی از جمله خدمات مشتری، بازاریابی، فروش، ارتباطات داخلی و بسیاری موارد دیگر استفاده میشوند. اهمیت آنها در خودکارسازی و تسهیل کنش متقابل با کاربران نهفته است که منجر به بهبود خدمات و کارایی فرآیندهای مختلف تجاری میشود و طیف وسیعی از فرصتها را فراهم میکند. این پژوهش درصدد است تا با استفاده از رویکرد بیبلیومتریک به مرور نظاممند پژوهشهای انجام شده در حوزه چتباتها و بازاریابی کسبوکارها بپردازد. به همین منظور، تعداد 1339 مقاله از پایگاه استنادی Scopus مورد بررسی قرار گرفت. تحلیل مقالات با استفاده از نرمافزار VOS VIEWER انجام گرفت. نویسندگان، مؤسسات و کشورهای پراستناد و 6 خوشه اصلی حاصل از تحلیل همرخدادی واژگان شناسایی گردید: 1. هوش مصنوعی و کاربردهای آموزشی و زبانی 2. تعامل انسان و ماشین و تأثیرات اجتماعی-اقتصادی 3.تحول دیجیتال و کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات و خردهفروشی 4. فناوریهای غوطهور و تأثیر آنها بر تجربه مشتری و بازاریابی دیجیتال 5. نگرش، قصد رفتاری و تجربه انسانی در تعامل با فناوری و 6. هوش مصنوعی و تحلیل دادهها در رسانههای اجتماعی و بحرانها.در پایان خوشههای به دست آمده بررسی شده و پیشنهادهایی برای پژوهشهای آتی ارائه گردید.
رویکردهای مدیریتی در حوزه کسب وکار هوشمند
میناسادات موسوی؛ عباسعلی رستگار؛ محسن شفیعی نیکآبادی
چکیده
هدف:این پژوهش با هدف تبیین سازوکارهای اثرگذاری هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی با رویکرد مثبتگرا و ارائه چارچوبی سلسلهمراتبی برای ارتقای شکوفایی کارکنان انجام شد.روش:مطالعه کاربردی-توسعهای با رویکرد آمیخته است. جامعه آماری شامل ۱۵ خبره حوزه هوش مصنوعی و منابع انسانی بود که با نمونهگیری هدفمند انتخاب شدند. دادهها با مصاحبه ...
بیشتر
هدف:این پژوهش با هدف تبیین سازوکارهای اثرگذاری هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی با رویکرد مثبتگرا و ارائه چارچوبی سلسلهمراتبی برای ارتقای شکوفایی کارکنان انجام شد.روش:مطالعه کاربردی-توسعهای با رویکرد آمیخته است. جامعه آماری شامل ۱۵ خبره حوزه هوش مصنوعی و منابع انسانی بود که با نمونهگیری هدفمند انتخاب شدند. دادهها با مصاحبه نیمهساختاریافته و ابزار راهنمای مصاحبه گردآوری شد. تحلیل مضمون و مدلسازی ساختاری–تفسیری برای تحلیل دادهها به کار رفت.یافتهها: چارچوب پنجلایهای شامل پیشرانهای راهبردی، توانمندسازهای فناورانه، سازههای روانشناختی مثبت، فرایندهای یادگیری و پیامدهای سازمانی طراحی شد. این چارچوب نشان میدهد که موفقیت بهرهگیری از هوش مصنوعی نیازمند ادغام ابعاد فناورانه، عدالت الگوریتمی و حمایت روانشناختی کارکنان است.نوآوری: این پژوهش با ارائه مدلی جامع که ابعاد راهبردی، فناورانه و روانشناختی را همافزا میکند، خلأ موجود در ادبیات مدیریت منابع انسانی هوشمند را پر میکند.نتیجهگیری: استقرار فناوری هوش مصنوعی به تنهایی کافی نیست و باید با تقویت زیرساختهای راهبردی، حاکمیت داده و حمایت روانشناختی کارکنان همراه شود تا شکوفایی انسانی و بهرهوری سازمانی همزمان تحقق یابد. این چارچوب میتواند راهنمایی کاربردی برای مدیران و پایهای برای مطالعات آینده باشد.
رویکردهای مدیریتی در حوزه کسب وکار هوشمند
حسین محبی؛ سعید طرفی
چکیده
هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشروترین فناوریها با سرعتی فزاینده در حال تحول است. ایران، بهعنوان کشوری درحالتوسعه، نیازمند درک عمیق از مسیرهای آینده این فناوری و برنامهریزی راهبردی برای بهرهگیری بهینه از آن است. پژوهش حاضر با هدف بررسی آینده توسعه هوش مصنوعی در ایران، با رویکرد سناریونویسی ساختاری در افق ۱۴۱۴ انجام شده است. ...
بیشتر
هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشروترین فناوریها با سرعتی فزاینده در حال تحول است. ایران، بهعنوان کشوری درحالتوسعه، نیازمند درک عمیق از مسیرهای آینده این فناوری و برنامهریزی راهبردی برای بهرهگیری بهینه از آن است. پژوهش حاضر با هدف بررسی آینده توسعه هوش مصنوعی در ایران، با رویکرد سناریونویسی ساختاری در افق ۱۴۱۴ انجام شده است. روششناسی پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و برحسب نحوه گردآوری دادهها توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش، اساتید، مدیران و خبرگان صنعت هوش مصنوعی هستند. برخلاف مطالعات پیشین که عمدتاً بر حوزههای خاصی از هوش مصنوعی متمرکز بودند، این پژوهش با نگاهی جامع و در سطح ملی، نخستین چارچوب سناریونویسی مبتنی بر تحلیل ساختاری که منجر به تدوین چهار سناریوی خلاء هوش مصنوعی، رنسانس هوش مصنوعی، سراب هوش مصنوعی و معاملات هوش مصنوعی شد را ارائه میدهد. این سناریوها برپایه تحلیل پیشرانهای کلیدی همچون سیاستها و حمایتهای دولتی، زیرساختهای پیشرفته فناوری، چالش-های تکینگی فناورانه، تأثیرات ژئوپلیتیک، رصدخانهها و شتابدهندههای فناوری و نیز کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع تدوین شدهاند. نتایج پژوهش نشان میدهد که آینده توسعه هوش مصنوعی در ایران تا حد زیادی به حمایتهای دولتی و توسعه زیرساختهای مناسب وابسته است. سناریوهای بحرانی نیازمند مداخلات فوری در سیاستگذاری ملی بوده، درحالی که سناریوهای مطلوب فرصتهایی را برای توسعه پایدار هوش مصنوعی در کشور فراهم میکنند. این سناریوها میتوانند مبنای طراحی استراتژیهای سیاستی مشخص مانند تدوین نقشهراه ملی توسعه هوش مصنوعی و بازطراحی نظامهای حمایتی فناورانه قرار گیرند و چارچوبی تحلیلی برای تصمیمگیری در شرایط عدمقطعیت فراهم سازند.
رویکردهای مدیریتی در حوزه کسب وکار هوشمند
فائزه زمانی؛ احمد ابراهیمی؛ رویا سلطانی؛ بابک فرهنگ مقدم
چکیده
هدف این پژوهش بررسی عوامل موثر در پیشبینی زمان انتظار و ایجاد مدل پیشبینانه زمان انتظار سفارشات کانبان به جهت بهبود پایداری و تابآوری در زنجیره تامین ناب میباشد. برای دستیابی به این هدف، مطالعه از روش دادهکاوی پیروی میکند، مجموعه دادهها شامل 103023 مشاهده، ازسیستم کانبان واکسترانت زنجیره تامین با رعایت الزامات شاخصهای ...
بیشتر
هدف این پژوهش بررسی عوامل موثر در پیشبینی زمان انتظار و ایجاد مدل پیشبینانه زمان انتظار سفارشات کانبان به جهت بهبود پایداری و تابآوری در زنجیره تامین ناب میباشد. برای دستیابی به این هدف، مطالعه از روش دادهکاوی پیروی میکند، مجموعه دادهها شامل 103023 مشاهده، ازسیستم کانبان واکسترانت زنجیره تامین با رعایت الزامات شاخصهای کیفیت دیتاست در بازه 6/1402 تا 11/ 1402 استخراج شده است. ابتدا شاخصهای موثر بر زمان انتظار سفارشات استخراج شده است و به جهت بهبود عملکرد و دقت پیشبینی، از فرآیندکاوی جهت شناسایی متغیرهای پرتکرار و تاثیرگذار در واریانتهای اصلی و سپس در مرحله برازش مدل، از رویکرد تحلیل گامبهگام تلفیقی جهت انتخاب ویژگیها و از تنظیم پارامتر رویکردهای رگرسیونی ناپارامتریک استفاده شده است. مدل پیشبینانه با استفاده از مدلهای رگرسیونی خطی چندمتغیره، چندمتغیره دارای انحنا، لاسو، الاستیکنت، درخت تصمیم تقویتی، جنگل تصادفی بوتاسترپ، k- نزدیکترین همسایه، شبکه عصبی تقویتی برازش داده شده است. عملکرد مدلهای رگرسیونی برازش شده با استفاده از شاخصهای ارزیابی R^2 ، RASE و اعتبارسنجی نتایج و مدل تایید شده است. نتایج نشان داد که عوامل لجستیکی در زمان انتظار سفارشات موثر بوده و الگوریتم شبکه عصبی تقویت شده بهترین مدل در پیشبینی زمان انتظار سفارشات با دقت 96 درصد و با خطا 84/5 است. سپس قابلیت پیشبینی مدل برای دیتاهای جدید در سیستم صدور سفارشات کانبان به کار گرفته شده است، نتایج و بهبودهای حاصل از بهرهگیری قابلیتهای دادهکاوی در سیستم کانبان همگی بیانگر تاثیر معنیدار ترکیب ابزار ناب و یادگیری ماشین به جهت توانمندسازی و تابآوری زنجیره تامین ناب میباشد.
رویکردهای مدیریتی در حوزه کسب وکار هوشمند
الناز ولی زاده حمزه کلایی؛ آمنه خدیور؛ فاطمه عباسی
چکیده
بررسیها نشان داده است که بسیاری از سازمانها برای ایجاد دانش و بهبود تصمیمگیری از تحلیل نظرات و محتوای تولید شده توسط کاربران در شبکههای اجتماعی بهرهبرداری کردهاند. در این پژوهش، به تحلیل عملکرد مالی سازمانهای غیرانتفاعی با استفاده از تحلیل نظرات کاربران پرداخته شده است. مجموعه دادهی استفاده شده در این پژوهش شامل 26714 ...
بیشتر
بررسیها نشان داده است که بسیاری از سازمانها برای ایجاد دانش و بهبود تصمیمگیری از تحلیل نظرات و محتوای تولید شده توسط کاربران در شبکههای اجتماعی بهرهبرداری کردهاند. در این پژوهش، به تحلیل عملکرد مالی سازمانهای غیرانتفاعی با استفاده از تحلیل نظرات کاربران پرداخته شده است. مجموعه دادهی استفاده شده در این پژوهش شامل 26714 توییت کاربران از جمعا 23 حساب توییتری در سراسر جهان میباشد و ده سال دادهی مالی شامل سالهای 2010-2020 این سازمانها از 5 سازمان غیرانتفاعی منتخب جمعآوری شده است. نتایج حاصل از روشهای مدلسازی موضوع و تحلیل احساسات به دادههای پانلی تبدیل شدهاند. نتایج مدلسازی موضوعی و تحلیل احساسات به دادههای پنلی تبدیل و با استفاده از روشهای حداقل مربعات معمولی و حداقل مربعات معمولی پویا تحلیل شدهاند. نتایج نشان میدهند که محتوای تولید شده توسط کاربران و عملکرد مالی سازمانهای غیرانتفاعی رابطه معنی داری دارند. در حالی که احساسات مثبت تأثیر معنیداری بر عملکرد مالی این سازمانها ندارند، احساسات منفی و بازتوئیتها تأثیر منفی و علاقمندیها رابطه ی مثبتی با عملکرد مالی را نشان می دهند.
