شناسایی و بررسی حوزه‌ها و روندهای پژوهشی فناوری بلاک‌چین

موسوی, پریسا; صالحان, علیرضا; یوسفی زنوز, رضا

doi:10.22054/ims.2021.64182.2074

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

¹ دانشگاه فردوسی مشهد

² دانشگاه تربت حیدریه

³ دانشگاه خوارزمی

https://doi.org/10.22054/ims.2021.64182.2074

چکیده

در طی سالهای اخیر پژوهش پیرامون بلاک‌چین و کاربردهای آن در زمینه‌های مختلف گسترش یافته‌ و منجر به خلق دانش گسترده، متنوع و پراکنده‌ای در این حوزه شده است. شناخت زیرحوزه‌ها، موضوعات جدید و روند تحقیقاتی حوزه بلاک‌چین می‌تواند کمک شایانی به پژوهشگران این حوزه نماید. پژوهش حاضر با هدف بررسی و دسته‌بندی مطالعات حوزه بلاک‌چین، شناخت زیرحوزه‌ها و دستیابی به دیدگاه منسجمی از روند تحقیقاتی آن صورت گرفته‌است. این پژوهش با استفاده از تجزیه و تحلیل‌های کتابسنجی، به بررسی حوزه تحقیقاتی بلاک‌چین پرداخته است. داده های این پژوهش از 423 مقاله پایگاه داده اسکوپوس جمع‌آوری شده و بر روی آنها تحلیل زوج کتاب‌شناختی و تحلیل هم‌رخدادی کلمات کلیدی انجام گرفته و بدین ترتیب زیرحوزه‌‌ها و روند تحقیقاتی این حوزه شناسایی شده است.
بر اساس یافته‌های این مطالعه، تحقیقات حوزه بلاک‌چین در 5 خوشه(1. سیستم‌های کامپیوتری ، 2. علوم مالی، 3. قراردادهای هوشمند، 4. مدیریت داده و احراز هویت و 5. پول الکترونیکی) تقسیم بندی شده‌ و نیز مشخص شده‌است که در سالهای اخیر موضوعاتی مانند یادگیری ماشین، اعتماد، یادگیری عمیق، ارزیابی ریسک، رایانش مرزی، اتریم و اجماع در تحقیقات این حوزه بیشتر مورد توجه قرار گرفته‌اند. این پژوهش چارچوبی از مفاهیم و موضوعات اصلی مورد بحث در حوزه تحقیقاتی بلاک‌چین ارائه‌ می‌دهد که دیدگاهی جامع برای پژوهشگران این حوزه فراهم می‌آورد که می‌تواند آنان را در انتخاب مسیر تحقیقاتیشان یاری ‌رساند.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Identifying the Research Trends and Subfields of Blockchain Technology

نویسندگان [English]

parisa mousavi ¹
Alireza Salehan ²
Reza Yousefi Zenouza ³

¹ Ferdowsi University of Mashhad

² Torbat Heydarieh University

³ Kharazmi University

چکیده [English]

Over the last years, extensive research has been done in the field of blockchain technology and there are a growing number of areas to which blockchain is being applied, creating broad knowledge in this field. Classifying the subfields and identifying new topics and research trends in the area of blockchain would be of significant help to researchers. The present study aims to review and categorize studies on blockchain technology, identify subfields, and achieve a coherent view of its research process. using bibliometric analyses. The data used in this research has been collected from 423 articles in the Scopus database. Then, the bibliographic coupling analysis and keyword co-occurrence have been performed.
According to the findings of this study, researches on blockchain technology are divided into 5 clusters: 1. Computer systems, 2. Financial sciences, 3. Smart contracts, 4. Data management and authentication, and 5. Electronic cash. In recent years, topics such as machine learning, trust, deep learning, risk assessment, edge computing, Ethereum, and consensus have drawn the attention of the research community.
This research provides a comprehensive classification of the main concepts and topics discussed in blockchain-related research, designated to help researchers in this field choose a line of research.

کلیدواژه‌ها [English]

Blockchain. Blockchain technology
Bibliometric analysis
Bibliographic coupling
Keyword co-occurrence

مراجع

نیلفروشان، هادی و ایازی، سید علی. (1399). ارزیابی قلمرو فعالیت شرکت‌های حوزه نفت و گاز بر شاخص‌های کلان آمادگی پذیرش فناوری بلاکچین. مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند؛9 (33)doi:10. 22054/ims. 2020. 12042

References

Ante, L. (2020). A place next to Satoshi: foundations of blockchain and cryptocurrency research in business and economics. Scientometrics, 124(2), 1305-1333. doi:10.1007/s11192-020-03492-8

Axon, L., & Goldsmith, M. (2017). PB-PKI: A Privacy-aware Blockchain-based PKI.

Dabbagh, M., Sookhak, M., & Safa, N. S. (2019). The Evolution of Blockchain: A Bibliometric Study. IEEE Access, 7, 19212-19221. doi:10.1109/ACCESS.2019.2895646

Firdaus, A., Razak, M. F. A., Feizollah, A., Hashem, I. A. T., Hazim, M., & Anuar, N. B. (2019). The rise of “blockchain”: bibliometric analysis of blockchain study. Scientometrics, 120(3), 1289-1331. doi:10.1007/s11192-019-03170-4

Guo, Y.-M., Huang, Z.-L., Guo, J., Guo, X.-R., Li, H., Liu, M.-Y., . . . Nkeli, M. J. (2021). A bibliometric analysis and visualization of blockchain. Future Generation Computer Systems, 116, 316-332. doi:https://doi.org/10.1016/j.future.2020.10.023

Khan, M. A., & Salah, K. (2018). IoT security: Review, blockchain solutions, and open challenges. Future Generation Computer Systems, 82, 395-411. doi:https://doi.org/10.1016/j.future.2017.11.022

Liu, Y., & Zhang, S. (2020). Information security and storage of Internet of Things based on block chains. Future Generation Computer Systems, 106, 296-303. doi:https://doi.org/10.1016/j.future.2020.01.023

Magazzeni, D., McBurney, P., & Nash, W. (2017). Validation and Verification of Smart Contracts: A Research Agenda. Computer, 50(9), 50-57. doi:10.1109/MC.2017.3571045

Miau, S., & Yang, J.-M. (2018). Bibliometrics-based evaluation of the Blockchain research trend: 2008 – March 2017. Technology Analysis & Strategic Management, 30(9), 1029-1045. doi:10.1080/09537325.2018.1434138

Morini, M. (2016). From 'Blockchain Hype' to a Real Business Case for Financial Markets. SSRN Electronic Journal. doi:10.2139/ssrn.2760184

Müßigmann, B., Gracht, H. v. d., & Hartmann, E. (2020). Blockchain Technology in Logistics and Supply Chain Management—A Bibliometric Literature Review From 2016 to January 2020. IEEE Transactions on Engineering Management, 67(4), 988-1007. doi:10.1109/TEM.2020.2980733

Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. Cryptography Mailing list at https://metzdowd.com.

Omar, I. A., Hasan, H. R., Jayaraman, R., Salah, K., & Omar, M. (2021). Implementing decentralized auctions using blockchain smart contracts. Technological Forecasting and Social Change, 168, 120786. doi:https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120786

Patrício, L. D., & Ferreira, J. (2020). Blockchain security research: theorizing through bibliographic-coupling analysis. Journal of Advances in Management Research.

Pilkington, M. (2016). Does the Fintech Industry Need a New Risk Management Philosophy? A Sequential Blockchain-based Typology for Virtual Currencies and E-Money Services in Luxembourg. SSRN Electronic Journal. doi:10.2139/ssrn.2744899

Qi, W. (2016). Studies in the Dynamics of Science : Exploring emergence, classification, and interdisciplinarity. Retrieved from https://www.base-search.net/Record/ 4be03d95a201cc66c46f20daf85213535e7cd8d42943e85336f11ff91ef12a83

Rafols, I., Porter, A., & Leydesdorff, L. (2010). Science Overlay Maps: A New Tool for Research Policy and Library Management. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61. doi:10.1002/asi.21368

Sarkar, P., Ghosal, S. K., & Sarkar, M. (2020). Stego-chain: A framework to mine encoded stego-block in a decentralized network. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. doi:https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2020.11.034

Singh, A., Parizi, R. M., Zhang, Q., Choo, K.-K. R., & Dehghantanha, A. (2020). Blockchain smart contracts formalization: Approaches and challenges to address vulnerabilities. Computers & Security, 88, 101654. doi:https://doi.org/10.1016/j.cose.2019.101654

Strobel, V., Castello, E., & Dorigo, M. (2018). Managing Byzantine Robots via Blockchain Technology in a Swarm Robotics Collective Decision Making Scenario.

Sun, M., & Zhang, J. (2020). Research on the application of block chain big data platform in the construction of new smart city for low carbon emission and green environment. Computer Communications, 149, 332-342. doi:https://doi.org/10.1016/j.comcom.2019.10.031

Tandon, A., Kaur, P., Mäntymäki, M., & Dhir, A. (2021). Blockchain applications in management: A bibliometric analysis and literature review. Technological Forecasting and Social Change, 166, 120649. doi:https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120649

Tham, A., & Sigala, M. (2020). Road block(chain): bit(coin)s for tourism sustainable development goals? Journal of Hospitality and Tourism Technology, 11(2), 203-222. doi:10.1108/JHTT-05-2019-0069

Wang, Q., & Su, M. (2020). Integrating blockchain technology into the energy sector — from theory of blockchain to research and application of energy blockchain. Computer Science Review, 37, 100275. doi:https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2020.100275

Yang, R., Yu, F. R., Si, P., Yang, Z., & Zhang, Y. (2019). Integrated Blockchain and Edge Computing Systems: A Survey, Some Research Issues and Challenges. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 21(2), 1508-1532. doi:10.1109/COMST.2019.2894727

Zhang, D. (2020). The Innovation Research of Contract Farming Financing Mode under the Block Chain Technology. Journal of Cleaner Production, 270, 122194. doi:https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.122194

Zhang, Y., Liu, H., Kang, S.-C., & Al-Hussein, M. (2020). Virtual reality applications for the built environment: Research trends and opportunities. Automation in Construction, 118, 103311. doi:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103311

Zhang, Y., & Wen, J. (2015). An IoT electric business model based on the protocol of bitcoin. 2015 18th International Conference on Intelligence in Next Generation Networks, ICIN 2015, 184-191. doi:10.1109/ICIN.2015.7073830

Zhao, J. L., Fan, S., & Yan, J. (2016). Overview of business innovations and research opportunities in blockchain and introduction to the special issue. Financial Innovation, 2(1), 28. doi:10.1186/s40854-016-0049-2

Zhaoliang, L., Huang, W., & Wang, D. (2021). Functional agricultural monitoring data storage based on sustainable block chain technology. Journal of Cleaner Production, 281, 124078. doi:https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124078

Zheng, Z., Xie, S., Dai, H.-N., Chen, X., & Wang, H. (2018). Blockchain challenges and opportunities: A survey. International Journal of Web and Grid Services, 14, 352. doi:10.1504/IJWGS.2018.095647

References [In Persian]

Nilforoshan, H. , Ayazi, S. A. (2020). Assessing the scope of activity of oil and gas companies on macro indicators of readiness to accept blockchain technology. Business Intelligence Management Studies; 9 (33) doi: https://doi: 10. 22054 / ims. 2020. 12042 [In Persian]

‌

‌ ‌استناد به این مقاله: موسوی، پریسا.، صالحان، علیرضا.، یوسفی زنوز، رضا. (1401). شناسایی و بررسی حوزه‌ها و روندهای پژوهشی فناوری بلاک‌چین، مطالعات مدیریت کسب وکار هوشمند، 10(39)، 163-195.

DOI: 10.22054/IMS.2021.64182.2074

Journal of Business Intelligence Management Studies is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License..

شناسایی و بررسی حوزه‌ها و روندهای پژوهشی فناوری بلاک‌چین

مراجع

مراجع

دوره 10، شماره 39فروردین 1401صفحه 127-162

دوره 10، شماره 39
فروردین 1401
صفحه 127-162