مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند

مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند

صفحه اصلی

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

تفاهم نامه با انجمن انفورماتیک ایران

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

راهنمای نگارش

فایل ها

داوران 1399

داوران1400

داوران سال 1401

داوران 1402

راهنمای ثبت نام درPublons

شناسایی و تحلیل کاربردهای اینترنت اشیا در مقابله و کنترل بیماری‌های همه‌گیر(مطالعه موردی: بیماری کووید 19)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، گروه مدیریت و کارافرینی، دانشکده علوم اجتماعی و تربیتی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.

2 دکترای مدیریت فناوری اطلاعات، استادیار گروه مدیریت و کارافرینی، دانشکده علوم اجتماعی و تربیتی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.

3 کارشناسی ارشد کارافرینی، گروه مدیریت و کارافرینی، دانشکده علوم اجتماعی و تربیتی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.

چکیده

فناوری اینترنت اشیاء در مراقبت‌های بهداشتی و مقابله و کنترل بیماری همه‌گیر مزایای زیادی را ارائه می‌دهد و تا حد زیادی روند تشخیص و نظارت مداوم بیمار از راه دور را با حسگرهای بی‌سیم و دستگاه‌های هوشمند تسهیل خواهد کرد. این مقاله با هدف شناسایی و تحلیل کاربردهای اینترنت اشیا در مقابله و کنترل بیماری‌های همه‌گیر همچون کرونا تهیه‌شده است. این پژوهش ازلحاظ هدف، کاربردی بود که در دو مرحله انجام شد. ابتدا با مرور مبانی نظری و مطالعات پیشین از طریق روش مرور متون، کاربردهای اینترنت اشیا در مقابله و کنترل بیماری‌های همه‌گیر همچون کرونا شناسایی شدند؛ سپس برای تائید و اولویت‌بندی کاربردهای شناسایی‌شده، این کاربردها در اختیار 23 نفر از خبرگان دانشگاهی و خبرگان حوزه پزشکی قرار گرفت. کاربردهای اینترنت اشیا در مقابله و کنترل بیماری‌های همه‌گیر همچون کرونا، دارای ابعاد کاربردهای درمانی(5 مؤلفه و 9 شاخص)، کاربردهای نظارتی(4 مؤلفه و 14 شاخص)، کاربردهای اطلاعاتی(2 مؤلفه و 5 شاخص)، کاربردهای مدیریتی(2 مؤلفه و 8 شاخص)، کاربردهای پیشگیری(7 مؤلفه و 14 شاخص) می‌باشد. در شرایط بروز بیماری‌های همه‌گیر مانند کرونا، اینترنت اشیا باعث بهبود کیفیت درمان و تشخیص، پشتیبانی در تصمیم‌گیری و نظارت بر علائم حیاتی بیماران، کاهش ویزیت‌های بیمارستانی و افزایش امکان پایش و نظارت بر وضع بیماران می‌شود.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Identification and analysis of IoT applications in the fight against and control of epidemic diseases (Case study: Covid 19 disease)

نویسندگان [English]

  • hossein karimi 1
  • mohammad javad jamshidi 2
  • milad bakhsham 3

1 Master of Information Technology Management, Department of Management and Entrepreneurship, Faculty of Social Sciences and Education, Razi University, Kermanshah, Iran.

2 PhD in Information Technology Management, Assistant Professor, Department of Management and Entrepreneurship, Faculty of Social Sciences and Education, Razi University, Kermanshah, Iran.

3 Master of Entrepreneurship, Department of Management and Entrepreneurship, Faculty of Social and Educational Sciences, Razi University, Kermanshah, Iran.

چکیده [English]

IoT technology offers many benefits in health care and epidemic control and will greatly facilitate the process of continuous remote patient diagnosis and monitoring with wireless sensors and smart devices. This article aims to identify and analyze the applications of the Internet of Things to combat and control epidemics such as covid 19 disease. This research was applied in terms of purpose, which was conducted in two stages. First, by reviewing the theoretical foundations and previous studies through the method of reviewing texts, IoT applications in combating and controlling epidemic diseases such as covid 19 disease were identified; then, to confirm and prioritize the identified applications, these applications were provided to 23 experts from academic experts and experts in the medical field. IoT applications in the fight against and control of epidemic diseases such as covid 19, It has the dimensions of therapeutic applications (5 components and 9 indicators), Monitoring applications (4 components and 14 indicators), Information applications (2 components and 5 indicators), management applications (2 components and 8 indicators), prevention applications (7 components and 14 indicators). In the case of epidemics such as covid19 disease, The Internet of Things improves the quality of treatment and diagnosis, supports decision-making and monitoring patients 'vital signs, reduces hospital visits, and increases the ability to monitor and monitor patients' condition.

کلیدواژه‌ها [English]

  • IoT
  • Disease control
  • pandemics
  • Covid 19
  • digital revolution
مراجع
حسینی، امید و محیط، مریم. (1399). نقش اینترنت اشیا در کاهش شیوع بیماری همه‌گیر کووید- 19. هفتمین کنفرانس بین‌المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی.
رونقی، محمدحسین و حسینی، فروغ السادات. (1397). شناسایی و رتبه بندی خدمات اینترنت اشیا در حوزه سلامت. مدیریت سلامت، 21 (73)، 106-117.
میرمحمدی، سید محمد و بهادر، اکبر. (1399). طراحی الگوی بومی پیاده‌سازی اینترنت اشیا در شرکت‌های آزادراهی. مطالعات مدیریت فناوری اطلاعات، 8 (31)، 95-118. Doi: 10.22054/IMS.2020.43568.1534
Allam, Z., & Jones, D. S. (2020, March). On the coronavirus (COVID-19) outbreak and the smart city network: universal data sharing standards coupled with artificial intelligence (AI) to benefit urban health monitoring and management. In Healthcare (Vol. 8, No. 1, p. 46). Multidisciplinary Digital Publishing Institute. https://doi.org10.3390/healthcare8010046
Alsamhi, S. H., Lee, B., Guizani, M., Kumar, N., Qiao, Y., & Liu, X. (2021). Blockchain for decentralized multi-drone to combat covid-19. arXiv preprint arXiv:2102.00969. https://doi.org 10.1002/ett.4255
Budd, J., Miller, B. S., Manning, E. M., Lampos, V., Zhuang, M., Edelstein, M., ... & McKendry, R. A. (2020). Digital technologies in the public-health response to COVID-19. Nature medicine, 26 (8),1183-1192. https://doi.org 10.1038/s41591-020-1011-4
Bulut, C., & Kato, Y. (2020). Epidemiology of COVID-19. Turkish journal of medical sciences, 50 (SI-1), 563-570. https://doi.org/s10916-020-01586-7
Chai, P. R., Zhang, H., Jambaulikar, G. D., Boyer, E. W., Shrestha, L., Kitmitto, L., ... & Landman, A. B. (2019). An internet of things buttons to measure and respond to restroom cleanliness in a hospital setting: descriptive study. Journal of medical Internet research, 21 (6), e13588. https://doi.org/10.2196/13588
Chamberlain, S. D., Singh, I., Ariza, C. A., Daitch, A. L., Philips, P. B., & Dalziel, B. D. (2020). Real-time detection of COVID-19 epicenters within the United States using a network of smart thermometers. MedRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.04.06.20039909
Christaki, E. (2015). New technologies in predicting, preventing and controlling emerging infectious diseases. Virulence, 6 (6), 565-558. https://doi.or/ 10.1080/21505594.2015.1040975
Cui, L., Deng, J., Liu, F., Zhang, Y., & Xu, M. (2017). Investigation of RFID investment in a single retailer two-supplier supply chain with random demand to decrease inventory inaccuracy. Journal of cleaner production, 142, 2028-2044. https://doi.org10.1016/j.jclepro.2016.11.081
Ding, W., Levine, R., Lin, C., & Xie, W. (2021). Corporate immunity to the COVID-19 pandemic. Journal of Financial Economics, 141 (2), 802-830. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2021.03.005
Duan, Y. Y., Liu, P. R., Huo, T. T., Liu, S. X., Ye, S., & Ye, Z. W. (2021). Application and Development of Intelligent Medicine in Traditional Chinese Medicine. Current Medical Science, 1-7. https://doi.org/10.1007/s11596-021-2483-2
Fong, M. W., Gao, H., Wong, J. Y., Xiao, J., Shiu, E. Y., Ryu, S., & Cowling, B. J. (2020). Nonpharmaceutical measures for pandemic influenza in nonhealthcare settings—social distancing measures. Emerging infectious diseases, 26 (5), 976. https://doi.org/10.3201/eid2605.190995
Huang, X., Wei, F., Hu, L., Wen, L., & Chen, K. (2020). Epidemiology and clinical characteristics of COVID-19. Archives of Iranian medicine, 23 (4), 268-271. https://doi.org/10.34172/aim.2020.09
Hui, M. (2020). Hong kong is using tracker wristbands to geofence people under coronavirus quarantine. Quartz, 4, 1-9.
Humphrey-Murto, S., & de Wit, M. (2019). The Delphi method—more research please. Journal of clinical epidemiology, 106, 136-139. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2018.10.011
Jat, D. S., & Singh, C. (2020). Artificial intelligence-enabled robotic drones for covid-19 outbreak. In Intelligent Systems and Methods to Combat Covid-19 (pp. 37-46). Springer, Singapore. https://doi.org/ 10.1007/978-981-15-6572-4_5
Jurcut, A., Niculcea, T., Ranaweera, P., & Le-Khac, N. A. (2020). Security considerations for Internet of Things: A survey. SN Computer Science, 1, 1-19. https://doi.org/10.1007/s42979-020-00201-3.
Kecojevic, A., Basch, C. H., Sullivan, M., & Davi, N. K. (2020). The impact of the COVID-19 epidemic on mental health of undergraduate students in New Jersey, cross-sectional study. PloS one, 15 (9), e0239696. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239696.
Mohammed, M. N., Syamsudin, H., Al-Zubaidi, S., AKS, R. R., & Yusuf, E. (2020). Novel COVID-19 detection and diagnosis system using IOT based smart helmet. International Journal of Psychosocial Rehabilitation, 24 (7), 2296-2303. https://doi.org/10.1007/s41666-020-00080-6
Nalewicki, J. (2020). Singapore is using a robotic dog to enforce proper social distancing during COVID-19. Smithsonian Magazine.
Nasajpour, M., Pouriyeh, S., Parizi, R. M., Dorodchi, M., Valero, M., & Arabnia, H. R. (2020). Internet of Things for current COVID-19 and future pandemics: An exploratory study. Journal of healthcare informatics research, 1-40. https://doi.org/10.1007/s41666-020-00080-6
Preethika, T., Vaishnavi, P., Agnishwar, J., Padmanathan, K., Umashankar, S., Annapoorani, S., ... & Aruloli, K. (2020). Artificial intelligence and drones to combat COVID-19. https://doi.org 10.20944/preprints202006.0027.v1
Raghuvanshi, A., Singh, U. K., Shuaib, M., & Alam, S. (2021). An investigation of various applications and related security challenges of Internet of things. Materials Today: Proceedings. https://doi.org /10.1016/j.matpr.2021.01.821
Rahman, M. S., Peeri, N. C., Shrestha, N., Zaki, R., Haque, U., & Ab Hamid, S. H. (2020). Defending against the Novel Coronavirus (COVID-19) outbreak: How can the Internet of Things (IoT) help to save the world?. Health Policy and Technology, 9 (2), 136 https://doi.org/10.1016/j.hlpt.2020.04.005
Rajagukguk, W. (2020, September). The Role of Information and Communication Technology in Transport Industry Development. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 918, No. 1, p. 012064). IOP Publishing.
Sahay, A. (2016). Peeling Saunder's research onion. Research Gate, Art, 1-5.
Short, J. C., Broberg, J. C., Cogliser, C. C., & Brigham, K. H. (2010). Construct validation using computer-aided text analysis (CATA) an illustration using entrepreneurial orientation. Organizational Research Methods, 13 (2), 320-347. https://doi.org/10.1177/1094428109335949
Singh, R. P., Javaid, M., Haleem, A., & Suman, R. (2020). Internet of things (IoT) applications to fight against COVID-19 pandemic. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews, 14 (4), 521-524. https://doi.org/ 10.1016/j.dsx.2020.04.041.
Skulmoski, G. J., Hartman, F. T., & Krahn, J. (2007). The Delphi method for graduate research. Journal of Information Technology Education: Research, 6 (1), 1-21.‏ https://doi.org/ 10.4236/am.2013.412233
Ting, D. S. W., Carin, L., Dzau, V., & Wong, T. Y. (2020). Digital technology and COVID-19. Nature medicine, 26 (4), 459-461. https://doi.org/10.1038/s41591-020-0824-5
Verovska, L., & Leontyev, A. (2017). Use of the tax prism method when forming tax part of the budget. Economics and Culture, 128 https://doi.org/10.1515/jec-2017-0012.
World Health Organization. (2020). Protocol for assessment of potential risk factors for coronavirus disease 2019 (COVID-19) among health workers in a health care setting, 23 March 2020 (No. WHO/2019-nCoV/HCW_risk_factors_protocol/2020.3). https://doi.org/10665/332071
Zhai, P., Ding, Y., Wu, X., Long, J., Zhong, Y., & Li, Y. (2020). The epidemiology, diagnosis and treatment of COVID-19. International journal of antimicrobial agents,55 (5), 105955 https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2020.105955
Zhang, S., Ye, K., & Wang, M. (2021). A simple consistent Bayes factor for testing the Kendall rank correlation coefficient. arXiv preprint arXiv:2105.00364. https://doi.org/ 10.48550/arXiv.2105.00364
Hosseini, O., Mohit, M. (2020). The role of the Internet of Things in reducing the prevalence of Covid epidemic - 19. 7th International Conference on Innovation and Research in Engineering Sciences. [In Persian]
Mirmohamadi, S. M., Bahador, A. (2020). Designing a native model of IoT implementation in freeway companies. Information Technology Management Studies, 95-118. [In Persian https://doi.org/10.22054/IMS.2020.43568.1534
Ronaghi, M. H., Hosseini, F. (2018). Identifying and ranking internet of things services in healthcare sector. health Management, 21 (73), 106-117. [In Persian] https://doi.org/10.52547/jhsme.7.4.25
مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند
دوره 10، شماره 39
فروردین 1401
صفحه 197-233
فایل ها
سابقه مقاله
  • تاریخ دریافت: 30 شهریور 1400
  • تاریخ بازنگری: 13 دی 1400
  • تاریخ پذیرش: 20 بهمن 1400
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار