نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• محمدرضا کاظمی ¹
• علیرضا دهقان پور فراشاه ²
• افسانه دهقان پور فراشاه ³

¹ دانشجوی دکتری، گروه آینده‌پژوهی، دانشکدۀ حکمرانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

² دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی و خط مشی گذاری، دانشکده مدیریت دولتی و علوم سازمانی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

³ استادیار، دانشکده حکمرانی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. نویسنده مسئول: dehghanpur@ut.ac.ir

چکیده

ظهور پرشتاب هوش مصنوعی و فناوری‌های نوظهور دیجیتال، تحولی اساسی در عرصه حکمرانی عمومی ایجاد کرده است، با این حال گسستی عمیق میان قابلیت‌های فنی و کاربست عملی آن‌ها در سازمان‌های دولتی مشاهده می‌شود. هدف این پژوهش، آینده‌نگاری حکمرانی عمومی هوشمند سرمایه انسانی دولت و ترسیم مسیر تحول هوشمندانه در پرتو تحول دیجیتال است. این پژوهش از نظر ماهیت، کیفی و با ترکیب رویکردهای فراترکیب و سناریوپردازی انجام شد. متون انتخاب شده برای فراترکیب شامل کلیه مقاله‌ها و گزارش‌های علمی منتشر شده بین سال‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ بود که بر مفاهیم هوش مصنوعی در بخش عمومی، تحول دیجیتال و حکمرانی داده‌محور تمرکز داشتند. در مرحله اول با روش فراترکیب، عدم قطعیت‌های کلیدی و پیشران‌های اصلی تحول حکمرانی شناسایی و در مرحله دوم، سناریوهای محتمل برای آینده حکمرانی عمومی هوشمند تدوین شدند. یافته‌های پژوهش‌، ابعاد پیچیده این تحول را برجسته ساخت که مشتمل بر نیاز مبرم بخش عمومی به منابع انسانی با شایستگی‌های دیجیتال و ضرورت ایجاد چارچوب‌های حکمرانی عمومی منسجم برای مدیریت ریسک‌ها و سوگیری‌های الگوریتمی است.

کلیدواژه‌ها

• حکمرانی عمومی هوشمند
• هوش مصنوعی
• تحول دیجیتال
• حکمرانی داده‌محور
• آینده‌نگاری

موضوعات

• علم داده، هوشمندی و تحلیل‌های آینده ‌نگر

عنوان مقاله [English]

Smart Public Governance Scenarios Driven by Digital Transformation: A Foresight Study on Government Human Capital Transformation

نویسندگان [English]

• Mohammadreza Kazemi ¹
• ,Alireza Dehghanpour-Farashah ²
• Afsaneh Dehghanpour-Farashah ³

¹ PhD Candidate, Futures Studies Department, Faculty of Governance, University of Tehran, Tehran, Iran.

² PhD Candidate, Department of Public Administration and Policy Making, Faculty of Public Administration and Organizational Sciences, College of Management, University of Tehran, Tehran, Iran.

³ Assistant Professor, Faculty of Governance, College of Management, University of Tehran, Tehran, Iran Corresponding Author: dehghanpur@ut.ac.ir

چکیده [English]

The rapid emergence of Artificial Intelligence (AI) and novel digital technologies has initiated a fundamental transformation in the public governance sphere, yet a profound gap is observed between their technical capabilities and practical application within governmental organizations. This research aims to conduct a futures study on the smart public governance of government human capital and delineate the strategic trajectory for intelligent transformation in light of digital evolution. The body of literature selected for the meta-synthesis included all scholarly articles and reports published between 2020 and 2025 addressing AI in the public sector, digital transformation, and data-driven governance. In the first phase, the meta-synthesis method was employed to systematically identify the key uncertainties and main drivers of governance transformation. In the second phase, the probable scenarios for the future of smart public governance were developed. The research findings highlighted the complex dimensions of this transformation, which include the pressing need for the public sector to acquire human resources with digital competencies, as well as the necessity of establishing coherent public governance frameworks to manage risks and algorithmic biases.

کلیدواژه‌ها [English]

• Smart Public Governance
• Artificial Intelligence
• Digital Transformation
• Data-Driven Governance
• Foresight