نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• رویا آباده ¹
• علیرضا حسن زاده ²
• شعبان الهی ³

¹ دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد تهران جنوب

² مدیر گروه مدیریت فناوری اطلاات دانشگاه تربیت مدرس

³ استاد مدیریت فناوری اطلاعات، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولی عصر رفسنجان

چکیده

مهمترین اهداف این تحقیق عبارت از ارزیابی و مصورسازی نقشه دانش داده کاوی در تحقیقات کووید-19، شناسایی اجزا و روابط مختلف میان مفاهیم داده کاوی در حوزه های مختلف مطالعات کووید-19 می باشد. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نوع توصیفی، تحلیلی با بهره مندی از روش تحلیل محتوا و فنون متن کاوی انجام خواهد شد. یکی از یافته های تحقیق حاضر این است که دسته ای از تحقیقات به «ساختار و ماهیت انسانی بیماری» مرتبط بود. دسته ای دیگر از تحقیقات به مجموعه عوامل مربوط به بزرگسالی می پرداخت که می توانست زمینه‌ساز جذب ویروس کووید-19باشد. در بخش هم نویسندگی بیشترین میزان همکاری میان امریکا و هند بوده است. نقشه داده کاوی کووید-19 بر اساس مدلسازی موضوعی مشتمل بر ساختار و ماهیت انسانی بیماری، زمینه و ساختار ویروس، پیشگیری پاندمیک، و علوم کامپیوتری و هوش مصنوعی است. در این تحقیق با توجه به استفاده از ابزارهای فن آوری اطلاعات و تکنیک متن کاوی حجم وسیعی از تحقیقات مورد مطالعه قرار گرفته است. نقشه دانش ارائه شده به تفکیک موضوعی تحقیقات و کشف اطلاعات در هر مجموعه می پردازد لذا امکان مقایسه بین گروهای موضوعی خاص را امکانپذیر می کند. در این تحقیق، اجزای مفاهیم داده‌کاوی در حوزه‌های مختلف مطالعات کووید-19 در شش بعد مورد بررسی قرار گرفت. در بعد ششم نقشه داده کاوی کووید-19 بر اساس مدلسازی موضوعی ارایه گردید.

کلیدواژه‌ها

• نقشه دانش
• داده کاوی
• کووید19
• متن کاوی
• مصورسازی

موضوعات

• علم داده، هوشمندی و تحلیل‌های آینده ‌نگر

عنوان مقاله [English]

Extraction and Visualization of data mining knowledge map in Covid-19 research

نویسندگان [English]

• roya abadeh ¹
• Alireza Hassanzadeh ²
• ُShaban Elahi ³

¹ PHD student of South Tehran Azad University

² IT Management Department, Tarbiat Modares University

³ Professor in Information Technology Management, Department of Management, Vali-e-Asr University, Imam Khomeini Square, Rafsanjan, Iran.

چکیده [English]

The most important objectives of this research are to evaluate and illustrate the knowledge map of data mining in covid-19 research, to identify the various components and relationships between data mining concepts in different fields of covid-19 studies. The research method is applied and descriptive. In this research, we utilize the content analysis and text mining techniques. One of the findings of the current research is that a group of researches was related to the "structure and human nature of the disease". Another group of research looked at the set of factors related to adulthood that could be the basis for the absorption of the Covid-19 virus. In the co-authoring section, the highest amount of cooperation was between America and India. The data mining map of Covid-19 is based on thematic modeling including the structure and human nature of the disease, the background and structure of the virus, pandemic prevention, and computer science and artificial intelligence. In this research, according to the use of information technology tools and text mining techniques, a large amount of research has been studied. The presented knowledge map deals with the thematic separation of the researches and information discovery in each collection, so it enables the possibility of comparison between specific thematic groups. In this research, the components of data mining concepts in different fields of Covid-19 studies were examined in six dimensions. In the sixth dimension, the data mining map of Covid-19 was presented based on thematic modeling.

کلیدواژه‌ها [English]

• Knowledge map
• Data mining
• Covid-19
• Text mining
• Visualization