نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• سید محسن صفوی کوهساره ¹
• سید امین حسینی سنو ²
• امیرحسین مهاجرزاده ³

¹ دانشجوی دکتری رشته کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

² استاد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران نویسنده مسئول: hosseini@um.ac.ir

³ استادیار گروه مهندسی، دانشکده سیستم و کامپیوتر ، دانشگاه صحار، عمان

چکیده

شاید بتوان گفت که مهمترین هدف اپراتورهای تلفن همراه، بیشینه کردن بهره‌وریشان است. فارغ از هزینه های عملیاتی و سرمایه گذاری، بهره برداری حداکثری از منابع موجود می تواند آنها را به این هدف نایل کند. بدین منظور، اپراتورها برای پر کردن ظرفیت های خالی شبکه خود در ساعات کم بار بودن آن، بسته های داده با قیمت های مناسب ارائه می دهند تا کاربران را برای استفاده از شبکه در این ساعات، تشویق کنند. آنها این بسته ها را بر اساس میزان متوسط بار ترافیکی کل شبکه خود در ساعات مختلف روز تنظیم می کنند. اما به این نکته مهم توجه نمی کنند که در نواحی مختلف جمعیتی یک شهر، الگوی ترافیکی در ساعات مختلف متفاوت است. در این مقاله، به صورت اتوماتیک، نواحی مختلف جمعیتی تشخیص داده شده اند. این کار به کمک خوشه بندی روی الگوی ترافیکی انجام شده است. با تشخیص نواحی جمعیتی و با توجه به الگوی ترافیکی ناحیه مربوطه، برای کاربران، نسبت به منطقه ای که بیشتر در آن حضور دارند، نحوه تخصیص بسته مناسب بررسی و تحلیل شده است. در ادامه، دیگر کاربردهای قابل استفاده این خوشه بندی برای ارائه سرویس های مختلف بیان شده است و نهایتا نتیجه گیری انجام گشته است.

کلیدواژه‌ها

• اپراتور شبکه موبایل
• بیشینه سازی بهره‌وری
• بسته داده
• خوشه بندی
• الگوی ترافیکی

موضوعات

• رویکردهای مدیریتی در حوزه کسب‌ وکار هوشمند

عنوان مقاله [English]

A Novel Method for Recommending Data Plans by Mobile Operators to Maximize Financial Efficiency

نویسندگان [English]

• seyed Mohsen Safavi koohsareh ¹
• seyed amin hosseini sano ²
• Amirhossein Mohajerzadeh ³

¹ Ph.D. Student in Computer Engineering,, Ferdowsi University of Mashhad ,Mashhad,, Iran

² Associate Professor, Engineering Dept., Faculty of Computer Engineering Ferdows i University of Mashhad Iran Corresponding Author: hosseini@um.ac.ir

³ Amir Hossein Mohajerzadeh Assistant Professor, Engineering Dept., Faculty of System and Computer Engineering, Sohar University: Oman

چکیده [English]

The primary objective of mobile network operators is arguably to maximize their efficiency. Beyond operational and investment costs, maximizing the utilization of available resources can help them achieve this goal. To this end, operators offer discounted data plans during off-peak hours to encourage users to utilize the network during these times. These packages are typically based on the average traffic load across the entire network at different times of the day. However, they often overlook the fact that traffic patterns can vary significantly across different population areas within a city at various times. In this paper, different population areas are automatically identified using clustering based on traffic patterns. By identifying these areas and considering the traffic patterns specific to each area, the allocation of appropriate internet packages for users, based on the regions they frequent, is analyzed and discussed. Additionally, other potential applications of this clustering method for offering various services are presented, followed by a conclusion

کلیدواژه‌ها [English]

• mobile network operator
• maximizing the utilization
• cellular data plan
• clustering
• traffic pattern