مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند
مدلی برای بخش‌بندی یادگیرندگان و بهبود عملکرد آموزشی با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی

سینا رئیسی وانانی؛ ایمان رئیسی وانانی؛ محمدتقی تقوی فرد

دوره 9، شماره 33 ، آذر 1399، ، صفحه 5-38

http://dx.doi.org/10.22054/IMS.2019.7824.1092

چکیده
  ارزیابی عملکرد آموزشی از طریق شناسایی و تحلیل داده‌های حاصل از فعالیت‌های یادگیرندگان، می‌تواند به بهبود مؤثر عملکرد آموزشی منجر گردد. در پژوهش حاضر، داده‌های مربوط به دانش پذیران بین‌المللی، بر اساس روش تحقیق علم طراحی و با استفاده از روش‌های داده‌کاوی مورد بررسی قرار گرفته است. در این راستا تحقیقات انجام‌گرفته داخلی و بین‌المللی ...  بیشتر

تأثیر مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی بر وفاداری مشتریان با استفاده از تکنیک‏های داده‌کاوی

حسن رنگریز؛ زهرا بایرامی شهریور

دوره 7، شماره 27 ، اردیبهشت 1398، ، صفحه 175-205

http://dx.doi.org/10.22054/ims.2019.9987

چکیده
    با گسترش اینترنت، سازمان‌ها از روش‌های مختلف E-CRM استفاده می‌کنند. یکی از اهداف سازمان‌ها در استفاده از E-CRM افزایش وفاداری مشتریان و حفظ مشتریان وفادار جهت دستیابی به مزیت رقابتی و سودآوری است. هدف این پژوهش بررسی تأثیر E-CRM بر وفاداری مشتریان بانک ملت با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی است. در این پژوهش از روش‌های خوشه‌بندی ...  بیشتر

روشی جدید برای خوشه‌بندی اسناد HTML با استفاده از الگوریتم‌های تلفیقی

مریم شعار؛ علی‌اصغر سالارنژاد

دوره 6، شماره 24 ، شهریور 1397، ، صفحه 37-62

http://dx.doi.org/10.22054/ims.2018.8891

چکیده
     با عنایت به حجم بالای اطلاعات کنونی وب توجه به سیستم‌های خودکار استخراج اطلاعات بیشتر شده است. از مهم‌ترین روش‌های خودکار استخراج اطلاعات، خوشه‌بندی می‌باشد. روش‌های خوشه‌بندی زیادی تابه‌حال ارائه شده است که اکثراً مبتنی بر مدل برداری می‌باشند. در این مدل با هر سند مانند مجموعه‌ای از کلمات برخورد می‌گردد و توالی کلمات ...  بیشتر

انتخاب ویژگی‌های بهینه به‌منظور تعیین ریسک اعتباری مشتریان بانکی

مجتبی صالحی؛ علیرضا کرد کتولی

دوره 6، شماره 22 ، اسفند 1396، ، صفحه 129-154

http://dx.doi.org/10.22054/ims.2018.8523

چکیده
      ریسک اعتباری که به معنی احتمال عدم بازپرداخت تعهدات توسط مشتریان در سررسید تعبیر می‌شود به‌عنوان یکی از عوامل ورشکستگی مؤسسات مالی قلمداد می‌شود. بدین منظور از تکنیک‌های داده‌کاوی نظیر شبکه عصبی، درخت تصمیم، شبکه بیز، k نزدیک‌ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان برای دسته‌بندی مشتریان به مشتریان پر ریسک و کم ریسک استفاده ...  بیشتر

طراحی سیستم پیش‌بینی کننده عملکرد مالی در شرکت‌های صنعتی بر مبنای روش‌های داده‌کاوی

بابک سهرابی؛ ایمان رئیسی وانانی؛ بابک بوترابی

دوره 4، شماره 14 ، اسفند 1394، ، صفحه 1-21

http://dx.doi.org/10.22054/ims.2016.5146

چکیده
  با ظهور انواع جدید کسب‌وکارها که منتج به افزایش پیچیدگی در فضای کسب‌وکار شده است، مدیران و سرمایه‌گذاران بیش‌ازپیش نیازمند ابزارهایی هستند که با استفاده از آن‌ها، شفافیت بیشتری در وضعیت آتی کسب‌وکار خود ایجاد نمایند. وضعیت مالی سازمان‌ها در همه ادوار از اهمیت ویژه‌ای برخوردار بوده است و بررسی سودآوری کسب‌وکار نیز از طریق تحلیل ...  بیشتر

رویکردی نوین به منظور کشف و تجزیه وتحلیل دانش پدیده های استثنایی با استفاده از داده کاوی

مسعود عابسی؛ الهه حاجی گل یزدی؛ حسن حسینی نسب؛ محمد باقر فخرزاد

دوره 3، شماره 12 ، شهریور 1394، ، صفحه 1-20

چکیده
    منطق یادگیری ازاستثنائات چالشی قابل توجه در حوزه داده­کاوی است. استثنائات پدیده­های نادری هستند که رفتاری مثبت و متفاوت از الگوهای اصلی و مورد انتظار موجود در پایگاه­داده از خود بروز می دهند. ایجاد چارچوبی کارا برای افزایش اطمینان به پدیده­های استثنایی در کشف دانش و یادگیری موثر از آن حائز اهمیت است. در این پژوهش، الگویی ...  بیشتر